Die zwei Ansätze im Überblick
Wann Greenfield die richtige Wahl ist
Wann Brownfield die richtige Wahl ist
Praxisbeispiel: Eine echte Dreher-Auswahlentscheidung
Was die Greenfield vs. Brownfield Debatten meistens übersehen
Entscheidungskriterien-Checkliste
Häufig gestellte Fragen
Ja, das ist sogar die empfohlene Kombination. SAP positioniert RISE Public Cloud als ideal für Greenfield: Sie starten mit einer sauberen S/4HANA-Architektur in der Cloud, ohne On-Prem-Schuld. Public Cloud ist schneller hochgefahren als Private Cloud und hat niedrigere Betriebskosten. Wenn Sie greenfield denken, ist Public Cloud das komplementäre Deployment. Brownfield passt besser zu RISE Private Cloud, weil Sie komplexere Legacy-Landschaften (viele Customizings, spezielle On-Prem-Anforderungen) länger laufen lassen können.
Greenfield: 12–18 Monate (typisch für den Mittelstand, 500–5.000 Mitarbeiter). Big-Bang-Go-Live am Ende. Brownfield: 10–14 Monate, aber der Wert kommt später. Selective Data Transition: 14–16 Monate, aber phased go-live pro Modul bedeutet, dass Nutzer schneller einen Mehrwert sehen. Aus unserer Praxis: Das absolute Endatum unterscheidet sich wenig. Der Unterschied liegt in der Anzahl der Nutzer, die nach Monat 6 produktiv arbeiten.
Greenfield: 1,5 bis 4 Millionen Euro (für 500–5.000 Mitarbeiter). Brownfield: 1,2 bis 3 Millionen Euro (ähnlich wie Greenfield, aber die Softwarekosten können höher sein). Selective Data Transition: 1,4 bis 3,5 Millionen Euro, aber mit besserer Risikominderung. Eine ehrliche Scoping: Der Unterschied in den Gesamtkosten ist oft unter 15 %. Der Unterschied im Risiko ist größer.
SDT (auch Bluefield genannt) ist ein Hybrid: Sie bauen ein neues SAP S/4HANA System (greenfield), kopieren aber nur ausgewählte Daten aus dem Legacy-System. Typisch: Historische Aufträge und Kunden → migrieren, Reine Duplikate und Fehler → löschen, nicht migrieren, Bewegungsdaten → neu erfassen oder selektiv migrieren. Dies ist SAP-offiziell in RISE 2024/2025 integriert worden. Kosten: 10–20 % höher als pure Greenfield, aber Risiken 30–40 % niedriger.
Häufig gestellte Fragen
Ja, das ist sogar die empfohlene Kombination. SAP positioniert RISE Public Cloud als ideal für Greenfield: Sie starten mit einer sauberen S/4HANA-Architektur in der Cloud, ohne On-Prem-Schuld. Public Cloud ist schneller hochgefahren als Private Cloud und hat niedrigere Betriebskosten. Wenn Sie greenfield denken, ist Public Cloud das komplementäre Deployment. Brownfield passt besser zu RISE Private Cloud, weil Sie komplexere Legacy-Landschaften (viele Customizings, spezielle On-Prem-Anforderungen) länger laufen lassen können.
Greenfield: 12–18 Monate (typisch für den Mittelstand, 500–5.000 Mitarbeiter). Big-Bang-Go-Live am Ende. Brownfield: 10–14 Monate, aber der Wert kommt später. Selective Data Transition: 14–16 Monate, aber phased go-live pro Modul bedeutet, dass Nutzer schneller einen Mehrwert sehen. Aus unserer Praxis: Das absolute Endatum unterscheidet sich wenig. Der Unterschied liegt in der Anzahl der Nutzer, die nach Monat 6 produktiv arbeiten.
Greenfield: 1,5 bis 4 Millionen Euro (für 500–5.000 Mitarbeiter). Brownfield: 1,2 bis 3 Millionen Euro (ähnlich wie Greenfield, aber die Softwarekosten können höher sein). Selective Data Transition: 1,4 bis 3,5 Millionen Euro, aber mit besserer Risikominderung. Eine ehrliche Scoping: Der Unterschied in den Gesamtkosten ist oft unter 15 %. Der Unterschied im Risiko ist größer.
SDT (auch Bluefield genannt) ist ein Hybrid: Sie bauen ein neues SAP S/4HANA System (greenfield), kopieren aber nur ausgewählte Daten aus dem Legacy-System. Typisch: Historische Aufträge und Kunden → migrieren, Reine Duplikate und Fehler → löschen, nicht migrieren, Bewegungsdaten → neu erfassen oder selektiv migrieren. Dies ist SAP-offiziell in RISE 2024/2025 integriert worden. Kosten: 10–20 % höher als pure Greenfield, aber Risiken 30–40 % niedriger.
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Dr. Harald Dreher Dr. Harald Dreher berät seit über 30 Jahren Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer im Mittelstand in Deutschland, Österreich und der Schweiz (DACH-Raum) zu Digitalisierungs-, ERP- und KI-Strategieentscheidungen. Über 1.200 abgeschlossene Projekte. Inhabergeführt, herstellerneutral, mit eigenem KI-Modell SCOReX®. |
